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電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

2013-10-15 11:16:24 EP電力信息化網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前,金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量,幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè),大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題:國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個
        大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前,金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量,幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè),大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題:國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中心,其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過10200個傳感器,每個月可節(jié)約的能耗價值大概為30萬元。那么,電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中,電信業(yè)能找到哪些共性,電信業(yè)又有怎樣的機(jī)遇?電力行業(yè)的應(yīng)用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?
 
        大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣,市場規(guī)模迅速擴(kuò)大,2012年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達(dá)4.5億元。IDC預(yù)測,2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)6.17億美元,而全球規(guī)模將達(dá)238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個行業(yè),成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理能力,為了獲得數(shù)據(jù)中的價值,必須選擇新的方式進(jìn)行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實踐,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。
 
        對內(nèi):優(yōu)化管理模式
        電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價值高,對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網(wǎng)專家分析稱,每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。和電信行業(yè)一樣,電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用。
       內(nèi)部應(yīng)用指運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式,提升電力企業(yè)經(jīng)營管理水平,主要包括以下幾個方面。
 
                                                                                                                                                                   ——支持基建決策
       大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策。例如丹麥風(fēng)電公司VESTAS計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過使用超級計算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量,并減少能源成本。此外,VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù),以便更好地支持基礎(chǔ)建設(shè)的決策。
 
                                                                                                                                                                   ——升級客戶分析
        一方面,通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場細(xì)分,使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織,改善服務(wù)模式。另一方面,通過與外界數(shù)據(jù)的交換,挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,完善用戶用電需求預(yù)測模型,進(jìn)而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù),主動把握市場動態(tài)。
 
                                                                                                                                                                   ——提高智能控制
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