若將天災人禍視為“敵軍”、貴州電網貴陽供電局電力調度控制中心喻為“軍隊”，該中心運行方式科則為運籌帷幄的“軍師”。貴陽供電局電力調度控制中心運行方式科成立8年來，用數據預測“先機”，分析電網安全穩定因素，提前對“敵軍”采取措施，至今未發生一起有責任的電網安全事故事件。

日前，記者走進這群用數據構建“戰場”、以潮流圖當武器、指揮若定的“軍師”，領略他們在保電網安全穩定的意氣風發。

建立電網防控數據庫用大數據準確辨識風險

8年未發生一起有責任的電網安全事故事件。

這是一個令人驕傲的成績。

它的書寫，離不開方式科的9名成員。

他們平均年齡41歲，其中研究生以上學歷2人;技能專家1名，技術專家1名，高級工程師2名，技師2名。

工程師羅艷在方式科負責領域是電網風險防控的數據采集工作，撰寫各種保供電方案。

“與救火員屬性的調度不同，方式更看重事前防控，用計算和分析預測事件發展走向。”

羅艷說，作為貴陽電網風險識別與管控的牽頭管理部門，方式科要對貴陽電網50個二級及以上電力安全事件風險點開展風險辨識與動態防控，為此她們開發了“貴陽電網風險評估數據庫”，將電網風險包含的故障元件、故障類型、調度權限、事件級別、峰谷期間損失的負荷、損失用戶、停電區域等條件進行細分，建立了40個詳細的分解指標，對電網風險的辨識進行動態管控，從而達到對電網風險的安全可控。

自主研發智能軟件大數據準確預測負荷

預測乃勝負的關鍵。負荷預測的準確性對電網運行方式安排、檢修管理、風險防控、發電計劃安排，都有著重大的影響，因此搞好負荷預測工作，是方式科的一項重點工作。

1985年參加工作的李慧敏，經過多年鉆研，結合貴陽電網的特點開發了“地縣一體化分類負荷負荷預測管理軟件”。

軟件可以將管理分成地縣一體化和分類負荷兩個層面，再將兩個管理層面相融整合進行管理的方式，使負荷管理更加科學，負荷預測更為準確。

有了這個利器，貴陽供電局2017年負荷預測綜合準確率96.46%，在貴州電網公司地區供電局里排名第一;在單月準確率上，貴陽供電局多次取得網內“一流”預測水平，得到了南方電網公司的表揚。

“功成不必在我。”李慧敏說：“作為方式科的一員，我爭取早點把大數據用活、用透，開發出能自動預測的人工智能軟件。”

她的眼神自信而堅定。

用好大數據縮短用戶的停電時間

“一滴水里觀滄海，一粒沙中見世界”，對電網這么一個復雜而龐大的有機體，方式科聽潮流的變化、看數據的傳遞，破譯每一個細節，診斷電網的健康陰晴。

方式科科長肖輔盛，認真、嚴謹、寡言少語，典型的理工男。

“貴陽供電局方式科掌管著127座110千伏及以上變電站，201條線路，14座直調發電廠……它是省內最大地區電網的‘核心大腦’，具備檢修計劃安排、電網風險控制、負荷預測、安全穩定管理等業務管理，同時也負責下轄11家分縣局的專業對口管理工作。”行云流水般介紹，足見方式工作鐫刻于腦、銘記在心。

也許是長期工作習慣導致，肖輔盛一語直擊核心——方式和百姓生活有什么關系?

以停電為例。

方式科的核心工作之一，是在擬定計劃停電方案基礎上，縮短用戶的停電時間。

2017年至今，方式科安排綜合檢修1121余項，節約貴陽電網用戶停電戶數18萬余戶，節約用戶停電時間7.46小時;2017年，貴陽中心城區客戶平均停電時間降至3.11小時，同比下降38%。

根據南方電網公司發布《提升供電可靠性暨“185611”停電時間1小時行動方案》，2020年，貴陽市中心城區客戶平均停電時間低于1小時。這1小時，就是用戶幾乎感覺不到停電。

肖輔盛信心滿滿，“我們能行。”

“深夜里盯著曲線靜思。”方式科的軍師們，正在用大數據構建起電網的安全穩定運行，守護著萬家燈火的璀璨與溫暖。(江偉 楊凌)